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筛选程序,都会筛掉很多的计算分支,而越是靠近魔方还原,让魔方变得更混乱的扭动就越多,往上乘的底数也就越来越小,直到最后一步只有一种能让魔方还原。
这大大减少了计算量。
但,还是不够。
魔方处在非常混乱的状态,需要的步数一旦超过18次,计算量依旧会是个天文数字。
赵奕用了个‘筛选排除对比法’。
针对魔方扭动的每一步,都会筛出让魔方更混乱的步骤,中间每个分支的一小步,都是筛选固定的22次,根据魔方越接近还原,使其变得更混乱的扭动就越多的原则,同代的筛选就可以做出对比,筛选数量少的分支,就可以直接暂停运行。
这样计算量再次大大降低。
赵奕粗略的估算了下,需要十五步还原的魔方,可能的筛选次数,最大也不超过三千万次。
当然。
具体还是要运行才知道。
赵奕随意吃了点东西,又加班了两个小时,一直到晚上十二点多,才终于写完了代码。
用了一个学习币补充精力,他的眼球中还是布满血丝。
算了!
还是明天再调试吧!
他正准备关电脑的时候,就看到企鹅多了个消息,是一个老年书生的头像。
打开一看。
来自“计算机技术交流群”的刘教授?
“刘教授?”
赵奕感到很惊讶。
刘教授发来的消息很直接,“赵奕同学,我这里有几个算法包,已经能够调试运行,但里面的算法太复杂,需要的计算量太庞大,你有没有时间,抽空帮忙看看,能不能简化下算法?”
“什么样的算法?”赵奕马上打字回复。
刘教授回复:“主要是数据分析,根据系统的数据库里的内容,寻找输入提问的最优解。”
赵奕表情木然的对着屏幕看了半天。
上面的一句话每个字、每个词,他都知道是什么意思,怎么放在一起就不明白了?大家说的都是中国话吗?
他思考了好半天,试探性回了句,“人工智能?”
“对。”
“呼~~”
赵奕发现自己有猜谜的潜力,竟然靠猜弄懂了话里的含义。
刘教授解释起来。
他一直致力于研究人工神经网络,先后攻克了不少的难题、课题,近来则在研究汉语和计算语言的转化,不仅仅是最直白的翻译,而是希望找到让计算机理解汉语的办法。
比如。
作一个提问,“你叫什么名字?”,计算机很容易检索到关键词‘名字,就能做出相应的回答。
但是把问题变成,“你的名字是否带有‘王’字?”
计算机依旧会检索到关键词‘名字’,从而做出和上面提问同样的回答,而不是回答‘是’或‘不是’。
赵奕听懂了。
他和刘教授探讨了几句,发现真的非常感兴趣。
这就是计算机相关工作的魅力。
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